环境监测实习报告(2)
⑩ 机动车排放总量预测
本次研究采用IVE模型对上海市机动车污染物排放总量进行测算。2010年，上海市机动车NOx、PM、VOC年排放总量分别是11.04、0.892、6.13万吨。NOx的排放主要来自货车，货车排放NOx占总量的55.3%；PM的排放主要来自货车，货车排放PM占总量的61.2％；VOC的排放主要来自客车和摩托车，排放VOC分别占总量的33.6％、32.0％。
20XX年，上海市机动车NOx、PM、VOC年排放总量分别是11.06、0.914、6.80万吨。NOx的排放主要来自货车，货车排放NOx占总量的58.8%；PM的排放主要来自货车，货车排放PM占总量的67.7％；VOC的排放主要来自摩托车和客车，排放VOC分别占总量的39.7％、37.7％。
2 建立上海市机动车污染综合管理的组织机构
机动车污染管理关系到车辆生产销售、安全管理、排放控制、执法检查、更新淘汰以及油品质量监管等各工作领域，涉及本市经委、发改委、公安、质监、交通、环保等各政府部门的工作。从本市过去机动车污染控制工作开展的经验来看，统一的组织协调机构的设置是机动车污染防治顺利开展的重要保障。但是，由于各单项法对各职能部门定位不明确或互相冲突，使得本市各职能部门在机动车污染防治工作中难以形成合力，从而在一定程度上滞缓了本市机动车污染控制的步伐，降低了政府的工作成效。从本市目前的机动车防治工作需求来看，急需形成一个统一的组织协调机构，以便统一认识、统一步伐、统一行动，形成全市各分管部门相互配合、相互促进、职能互补的机动车污染防治的长效管理机制，以共同推进本市的机动车污染防治工作。
成立领导机构：由市政府牵头，成立上海市机动车排放领导小组，成员：环保局、公安交管、技监局、城交局（图1）。成立职能机构：由市环保局牵头，市公安交管、城交局与市技监局配合，成立上海市机动车尾气排放管理办公室。根据上海市特点，应在市环保局的指导下执行二级管理模式；环保局职能机构实施的管理职能为I系统 （车辆检测系统）、由环保局牵头与市交通局合作组织实施M系统 （车辆维护系统）、组建“上海市机动车排气监管中心”开展具体工作。
积极推进组建开展具体工作的“上海市机动车排气监管中心”，其职责是：研究制定本市实施的检测标准，工作规范，操作程序，考核方法；负责制订全市机动车排气污染监测工作计划，组织实施机动车排气污染路检、抽检并负责仪器
设备的维护、保养；建立检测资料信息数据库，实施对各检测站的监督管理工作；配置先进检测设备，制定检测设备的技术要求及验收标准，分析研究全市的尾气检测结果，专题研讨机动车排气污染控制；?提供所有技术支持，负责监测网络数据收集与分析,并及时向上级职能部门汇报治理工作的进展情况；培训检测站检测人员和管理人员。
图2 上海市机动车排放I/M制度实施管理结构示意图
五 实习体会
这次实习，我负责的主要工作就是文职类的工作，为大家输入些工作内容，期间也做过些其他的工作，比如日常杂物处理，车流量计数，外出进行实地车流量统计，加油站实地工作处理等。
在实习中，我通过工作，了解了许多机动车污染的知识，通过录入上海市新车上牌管理与新车上牌时刻表，我知道了机动车尾气污染的趋势以及一些通过限制拍照等方法控制车辆的方法。还有我知道了要对区域的车辆污染进行重点管理的意义与方法。对车辆减排，我们要先从评估做起，从综合性看他的预期效果以及实际上的效果，从而进行评定，再看各方面的贡献，做出今后的预测以及改善的方法，这些就是进行机动车排放评价的一些基本步骤。
通过这次实习，我了解到了许多课本上没有，却又和课本上学习的知识密不可分的知识，完善了我在环境监测评价方面的知识面。锻炼了自己的惰性，
学习检测中心老师们的工作态度，每天坚持工作时不偷懒，完成老师们交给我的任务，锻炼了自己为人处世方面的能力。与老师以及同学们相处融洽，充分理解了什么叫做团队，什么叫做齐心协力。对上海的环保事业有了很直观的了解，知道以后在车辆方面如何做到环保与正常使用车辆共存的方法。知道了自己要如何努力，从出行的方法更安全与环保。
篇四：环境监测实习报告
一、实习目的
通过这次的实习，将课堂的理论知识与实际操作的实践相结合，了解他们之间的异同点，也更清楚地认识到，理论学习与实践操作之间存在着怎样的差距。
众所周知，生产实习是学生大学学习很重要的实践环节，实习是每一个大学毕业生必的必修课，它不仅让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识,还使我们开阔了视野，增长了见识，为我们以后更好把所学的知识运用到实际工作中打下坚实的基础。通过生产实习使我更深入地接触专业知识，进一步了解环境保护工作的实际，了解环境治理过程中存在的问题和理论和实际相冲突的难点问题，并通过撰写实习报告，使我学会综合应用所学知识，提高分析和解决专业问题的能力。
二、实习时间
时间：20XX年6月12日——6月13日，6月17日——6月18日
三、实习地点
地点：6月12日 霖雨桥罗丈村口盘龙江支流
6月13日 环境监测实验室
6月17日 校内测量校园噪音
6月18日 实习周汇报总结
四、实习内容
（一） 水环境的监测——盘龙江水质监测
1、盘龙江概况
盘龙江源于昆明市北郊的崇山峻岭之中，而后由北向南纵穿昆明城而过，从而成为了昆明四城区的分界线。
从其主源到滇池全长95.3km,径流面积 903km2,多年平均年径流量3.57亿m3,河道流域高程1890-2280m，径流面积最宽处为23km,最窄处为7.3m。
盘龙江东流穿蟠龙桥、三家村至松花坝水库，出库后经上坝、中坝、雨树村、落索坡、浪口、北仓等村，穿霖雨桥，经金刀营、张家营等村进入昆明市区，过通济、敷润、南太、宝尚、得胜、双龙桥至螺狮湾村出市区，经官渡区南窑川南坝走陈家营、张家庙、严家村、梁家村、金家村至洪家村流入滇池。
根据我们多学的知识可知，依据地表水水域环境功能和保护目标，按功能高低依次划分为五类，我们所检测的盘龙区的水质在国家标准中规定为Ⅲ类水质。
2、监测内容
实验步骤：1、取5ml水样加入50ml比色管中稀释至50ml标线，在比色管中加入1ml酒石酸钾钠
2、加入1.5ml纳式试剂混均，放置10min后测洗光度[1个空白(蒸馏水）、1个参比（蒸馏水）、2个平行样]
实验计算公式： 氨氮（mg/L)= m/v × 1000
—— m：由标准曲线查得氨氮含量
—— v: 水样体积（mL)
实验数据整理：
水深
水温
河宽
流速
溶解氧
水生植物
水生动物
0.95m
28.90C
21.8m
0.4cm/s
3.5mg/L
水藻、植物
小鱼、各类海螺
测量值 平行样
1号样氨氮
1.08mg/L 0.078mg/L
2号样氨氮
1.14mg/L 0.081mg/L
参比溶液
0.000mg/L
空白溶液
0.024m/L
3、 SS的测定
测定仪器：烤箱PH-9240A型、微孔滤膜、抽滤、装置、分析天平
测定步骤：1、仪器安装
2、微孔滤膜使用前称重记为m1 ；
3、采样，采取100ML水样备用；
4、抽滤；
5、滤膜烘干，冷却后称重m2；
测定后计算公式：SS(mg/L)= m2- m1 / V水 × 106
M1
0.0623g
M2
0.0717g
PH
7
SS
0.0717 - 0.0623／100 × 106
(二) 声环境的测定——林职院校园声环境的测定
1、测定仪器
测量仪器——声级计：声级计主要由传声器、放大器、衰减器、计权网络、声校
准器、电表电路及电源等部分组成。
传声器：是一种将声压转换成电压的声电换能器。可分为电容传声器和驻极体电容传声器、声场型传声器和压强型传声器。
放大器：音频范围内响应平直；足够低的本底噪声；较高的输入阻抗和较低的输出阻抗；较小的线性失真。
衰减器： 将接到的强信号给予衰减，以免放大器过载。可分为：
输入衰减器、输出衰减器。
2、噪声监测的程序
（1）、现场调查和资料收集；
（2）、布点和监测技术；
（3）、数据处理和监测报告。
3、测点选择的要点
环境噪声的监测范围不一定是越宽越好，而应该是区域内噪声所影响的范围。测点一般要覆盖整个评价范围，重点要布置在现有噪声源对敏感区有影响的点上。
环境噪声监测应根据评价工作需要分别给出各种噪声的评价量：等效连续A声级Leq，累计百分数声级Ln，昼夜等效声级Ldn，并按相应公式进行处理。
4、噪音检测的过程及数据处理
（1）、气象条件：一般为无雨、无雪天气，风力小于4级（风速小于5.5米/秒）
离地面高度为1.2米，背向反射体1米以上
（2）、测量时间及地点：一般为白天上午8：00—12:00,下午2：00—6：00，夜间一般选在22：00—5：00。本组时间：2010年6月17日上午9:00
地点：林职院足球场。
（3）、数据处理：由于校园环境噪声是随时间而起伏变化的非稳态噪声，因此测量结果一般用等效连续A声级进行处理。
Leq=L50+d2/60 d=L10-L90 S=(L16-L84)/2
第一平行
L10=46.7
L50=43.5
L90=41.8
Leq=43.9
第二平行
L10=46.8
L50=45.3
L90=44.3
Leq=45.4
第三平行
L10=46.1
L50=42.5
L90=41.7
Leq=42.8
Leq = 43.9+45.4+42.8 =44.0
3
各组噪声监测数据汇总：
第一小组（图书馆附近）
Leq = 47.9
第二小组
Leq = 44.0
第三小组
Leq = 51.9
第四小组
Leq = 47.0
第五小组
Leq = 49.1
第六小组
Leq = 50.9
第七小组
Leq = 48.2
五、实习总结
本次实习主要围绕两块内容进行：水环境监测和声环境的检测，经过现场采样和后期实验室数据处理，我们的实验结果基本还是达到了要求。
只是在数据处理的过程中还需要更细心一些，更仔细一些，这些都需要在今后的学习实践中更努力的去完善。